情報量の偏り
arXiv 月 5,000 本超の AI 論文、ベンダー公式の毎週更新、海外スタートアップの資金調達ニュース。日本語で読める情報は 1 割未満。
AI Intel / About
AI Intel の
設計思想。
情報設計・ソース・差別化を公開します。メディアと、送客導線の両立
SEO で業界別の流入を獲得しつつ、各記事から営業AI・業務AI・SaaS開発の相談へつなぐ。長文の背景説明はこのページに集約し、トップは記事とCTA中心に保ちます。
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Why なぜ作るのか
英語の AI 情報量と、日本企業の実装ギャップを埋める。
世界の AI 進化は英語圏で起きています。日本企業の現場担当者は「自社業務にどう応用するか」まで翻訳する時間がありません。AI Intel は、この情報差をビジネスチャンスに変えるためのインテリジェンスレイヤーです。
翻訳ロスの大きさ
機械翻訳では業界用語・実装ノウハウが落ちます。「うちの業界でどう使うか」までの距離を、人間の AX 実装視点で埋める必要があります。
導入事例の非対称
米国・欧州・中国の AI 導入は実例ベースで急速に蓄積。日本企業向けに「規模・業界・予算別の応用パターン」として再整理されたデータベースが存在しない。
SEO 流入の機会
「業界 × AI 活用事例 海外」「AI 規制 日本」等の長尾キーワードは検索ボリュームに対し供給薄。個別事例ページを蓄積すれば SEO 上位を獲得可能。
02
Sources 情報ソース
無料で取得できる一次ソースを 24h で集約。
- 研究・論文
- arXiv (cs.AI / cs.CL / cs.LG)、Hugging Face Papers、Stanford HAI、MIT CSAIL の RSS / API
- ベンダー公式
- Anthropic / OpenAI / Google DeepMind / Meta AI / Mistral / xAI のブログ・リリースノート
- スタートアップ・資金調達
- TechCrunch、The Information、Stratechery、Crunchbase、a16z portfolio updates
- 導入事例
- 各社プレスリリース、Customer.io case studies、Anthropic / OpenAI の Customer Stories
- 規制・政策
- EU AI Act updates、NIST、英 CMA、米 FTC、経産省 AI 戦略、内閣府 AI 政策室
- コミュニティ
- Hacker News (front + AI tag)、r/MachineLearning、Latent Space、Lex Fridman 公開動画
- OSS 動向
- GitHub Trending (AI category)、Hugging Face Trending Models、Papers with Code
03
Structure 分類体系
業界 × 用途 × 規模で、応用しやすい形に再構成する。
ニュース時系列のままでは現場で使えません。業界別・用途別・規模別の 3 軸で再分類し、SEO 用個別ページとして展開します。
業界別 (Industry)
ヘルスケア / 金融 / 法務 / 製造 / 小売 / 不動産 / 物流 / 教育 / 公共。各業界で起きている AI 導入の最新事例・規制・ベンダー動向をまとめた個別ページを生成。
用途別 (Use Case)
カスタマーサポート / コード生成 / 営業自動化 / 採用 / 経理 / マーケ / ナレッジ管理 / R&D。業務横断で同じ用途を持つ事例をクロス参照できる導線。
規模別 (Company Size)
スタートアップ / 中小企業（〜100名）/ 中堅企業（〜1,000名）/ エンタープライズ。「自社規模で実現可能な事例だけを見たい」というニーズに応える切り口。
失敗・撤退事例
成功事例ばかりが集まる業界で逆張り。PoC で止まった事例、ROI が出なかった事例、規制で停止した事例を扱うことで、実務者の信頼とブックマーク率を獲得。
04
Edge 差別化
各記事に「日本企業ならどう活かすか」を必ず添える。
AI ニュースサイトは既に多数存在します。AI Intel の差別化は、ゼロビズAX の AX 実装ノウハウを全記事に注入する点。海外事例の単純な翻訳・要約では終わらせず、日本企業に持ち込む際の導入経路・費用感・必要な許認可・運用設計までを書き加えます。
- ゼロビズAX View
- 全記事に必ず付帯。「この事例を日本の中小企業に持ち込むなら」という導入経路 + 概算費用 + 注意点。実装現場の知見が入る人間レイヤーで、Google E-E-A-T 評価にも寄与します。
- 規模別マトリクス
- 「従業員 50 名以下向け事例」のような切り口は競合が薄い。中小企業の検索意図にダイレクトに合わせる。
- 失敗事例枠
- 成功事例飽和の市場で逆張り。PoC 中止 / ROI 不達 / 規制停止のケースを扱い、実務者のブックマーク率を取る。
- 週次サマリー
- メルマガ + RSS で配信。リード獲得導線として、ゼロビズAX のコンサル・SaaS 導入に接続。
05
Roadmap 段階導入
段階的に深く、広く。
記事基盤
主要ソースからの自動収集 + 要約 + ゼロビズAX View。URL 構造・SEO の骨格を確定。
ハブページ
業界別・用途別の一覧ページを追加し、内部リンクと検索意図別の導線を強化。
SEO 最適化
JSON-LD、サイトマップ、内部リンク網、Search Console 監視の整備。
リード獲得
週次メルマガ、相談 CTA、計測。情報メディア → コンサル / SaaS 商談への送客を可視化。
06
Get Involved 共創パートナー募集
ベータ読者・実装パートナー・共同編集者・スポンサーを募集中。
自動記事パイプライン・SEO/LLMO・Intel 型メディアを自社でも作りたいエンジニア・事業担当者、情報源の提案、業界別編集パートナー、出版・配信パートナー、スポンサー枠など、各レイヤーで一緒に動くパートナーを探しています。
ご相談は hello@zerobizax.com または /contact まで。 AI Intel トップの共創募集 · 採用情報