業務棚卸し
現場業務、顧客接点、既存ツール、データの所在を整理し、AI化する順番を決めます。
ZeroBizAX Services
AI受託開発で、事業を成長システムへ。
営業AI、業務AI、AI SaaS / Webアプリ開発を、業務設計からPoC、運用定着まで一気通貫で支援します。
AI ConsultingPoC / MVPOperation Design
01
What We Solve
AI導入を、現場で使われる業務システムに変える。
ZeroBizAXのサービスは、単なるAIツール選定や研修ではありません。業務の流れを読み、AIで置き換える処理と人が確認する判断を分け、 必要に応じてWebアプリやSaaSとして実装します。
相談できること
- 生成AIを試したが、日常業務に定着していない
- 営業・CS・管理業務が属人化し、担当者ごとに品質が違う
- 社内資料、議事録、FAQが散らばり、探す時間が長い
- PoCはできたが、運用できるアプリや管理画面にできていない
- 補助金・助成金も見据えて、導入計画と見積の筋を通したい
PoC / MVP
短期間で試せるプロトタイプを作り、投資判断に必要な使い勝手と効果を確認します。
運用設計
権限、ログ、人の確認、改善サイクルを設計し、チームで使い続けられる状態にします。
02
Service Image
導入後の姿を、図で見る。
AI導入は、何がどう変わるかが見えにくい領域です。ZeroBizAXでは、現場の情報整理、PoC、アプリ化、運用改善までを 図解できる状態にしてから進めます。
Before / After
散らばった業務を、AIが使える流れへ。
探す、転記する、確認する時間を減らし、判断に必要な情報を一箇所に集めます。
Implementation Flow
相談から実装まで、段階を切って進める。
- 01相談
- 02業務整理
- 03PoC
- 04アプリ化
- 05運用改善
Sales AI Image
営業AIが、商談前後の作業をつなぐ。
企業情報商談メモ提案文フォロー
商談の準備、メモ、提案、フォローを一連の流れにし、営業品質を揃えます。03
Service Map
AI導入の現在地が、すぐ分かる構成に。
AI/DXの段階を俯瞰しながら、どのサービスに相談すればよいか分かる導線に整理しています。 ZeroBizAXは「AIを入れる」「業務を組み替える」「プロダクトに残す」の3段階で支援します。
Level 01
AIを入れる
社内ツール、生成AI、既存SaaSを使い、まず手作業を減らす。営業準備、議事録、資料作成など即効性のある業務から始めます。Level 02
業務を組み替える
人が判断する箇所とAIへ渡す処理を分け、ワークフロー・データ・権限を再設計。属人化した運用をチームで再現できる形にします。Level 03
プロダクトに残す
PoCで効果が出た処理をWebアプリ、AIエージェント、SaaS機能として実装。運用ログと改善サイクルが残る仕組みにします。Business AX
ツール単体ではなく、業務の流れにAIを接続する。
ZeroBizAXが見るのは、AIツールそのものではなく、営業、顧客対応、社内処理、データ管理がどう流れているかです。 現場の判断を分解し、AIに任せる処理と人が確認する処理を設計します。
04
Core Services
主要サービス
入口は相談内容に合わせて選べます。最初は小さく検証し、成果が見えたものから運用・プロダクトへ残します。
Service 03
AI SaaS / Webアプリ開発
Next.js、認証、データベース、管理画面、メール通知、API連携まで、検証から公開まで必要な実装を担います。- MVP
- 管理画面
- API
- データ基盤
05
Strengths
ZeroBizAXの強み
専門サービスサイトで重要なのは、何ができるかだけでなく、なぜ任せられるかです。 ZeroBizAXは、事業設計、AI実装、運用定着を分断せず、短い検証単位で進めます。
01
業務設計と開発を一体で進める
ヒアリング資料で終わらせず、ワークフロー、データ構造、画面、運用ルールまで同じ流れで設計します。02
小さく作り、早く判断材料を出す
最初から大規模開発にせず、PoCやMVPで実際に触れるものを作り、継続投資するかを判断できます。03
営業・CS・管理業務に近いAI実装
顧客接点、提案、フォロー、社内ナレッジ、申請処理など、現場で繰り返される業務からAI化します。04
専門家連携を前提にした慎重な設計
補助金・助成金、個人情報、契約、セキュリティなど、専門確認が必要な領域は無理に進めず体制を切り分けます。06
AI Build Areas
AI関連サービス
「何をAI化するか」が曖昧でも大丈夫です。業務単位で棚卸しし、効果が出やすい順番に実装範囲を切ります。
営業・マーケティング
リード整理、企業調査、商談準備、提案書作成、メール作成、コンテンツ運用をAIでつなぎます。
社内ナレッジ検索
ドキュメント、FAQ、議事録、マニュアルを構造化し、RAGやチャットUIで検索・要約できる状態にします。
業務ワークフロー
申請、契約、請求、支払、顧客対応などの判断ポイントを分解し、AIと人の確認を組み込みます。
Webアプリ / SaaS
PoCで終わらせず、ログイン、権限、データ管理、通知、運用画面まで含めて実用化します。
データ基盤
CRM、スプレッドシート、ドキュメント、DBを整理し、AIが参照できるデータの流れを作ります。
AI研修・内製化
開発者だけでなく、営業・CS・管理部門が日常業務で使える運用ルールと研修を設計します。
07
Industries
業種別の相談入口
業種ごとに、AI化すべき業務と注意点は変わります。初回相談では、いま一番詰まっている現場業務から整理します。
小売・サービス
店舗判断、接客、販促、CSを、繰り返し使える業務テンプレートへ。
BtoB営業
商談準備、提案、フォロー、顧客管理を営業チームの標準動作へ。
建設・現場業務
見積、工程、原価、現場知見を、AIで参照できる業務資産へ。
士業・専門サービス
相談記録、資料作成、顧客対応、ナレッジ検索を安全に効率化。
人材・採用
候補者情報、求人、面談メモ、評価を、判断しやすい形に整理。
補助金・助成金活用
対象制度の確認、必要資料整理、専門家連携を前提に導入計画へ組み込みます。
08
Works
公開可能な実装例
守秘情報を含まない範囲で、現在公開している作業領域です。詳しくはWorksページに整理しています。
Sales AI
営業AIオートメーション PoC
商談準備、商談メモ要約、提案文面、フォローアップを一連の営業ワークフローとして検証。Business AI
社内ナレッジ検索 / 業務AI
社内資料、FAQ、業務手順を構造化し、RAGやチャットUIで検索・要約できる環境を設計。SaaS MVP
AI SaaS / 管理画面開発
認証、DB、管理画面、メール通知、問い合わせ導線まで含めたSaaS MVPを短期で構築。09
Flow
進め方
初回から大規模開発に入りません。現場で試せる最小単位から始め、投資判断しやすい状態にします。
01
現在地を整理
業務、顧客接点、データ、既存ツールを確認し、AI化の優先順位を決めます。02
小さく検証
PoC、プロトタイプ、営業資料、ワークフローを作り、実案件で効果を確認します。03
実装して残す
成果の出た処理をWebアプリ、AIエージェント、運用ルールとして実装します。04
改善を回す
ログ、利用状況、現場の声をもとに、AIの精度と業務フローを継続改善します。Contact
AIで変えたい業務を、30分で整理しましょう。
業務整理、PoC、SaaS開発、営業AI、補助金・助成金を見据えた導入計画まで、入口は問いません。 まだ要件が固まっていない段階からご相談いただけます。