自律エージェントの自己進化：ソースコード書き換えによる継続的改善
原題: MOSS: Self-Evolution through Source-Level Rewriting in Autonomous Agent Systems
・自律エージェントシステムは従来、デプロイ後は静的で、ユーザー操作から学習しない問題があります ・本研究は、プロンプトやスキルファイルだけでなく、エージェント本体のコード（ルーティング・状態管理など）も自動修正する手法MOSSを提案 ・ソースレベルの書き換えにより、ユーザー反応からの継続的な自己改善を実現
ゼロビズAX View — 日本企業ならどう活かすか
エージェント型システムを運用する企業向け。RPA・チャットボット・データ処理エージェントなどが、本番環境で日々の失敗から自動修正される仕組みです。ただし論文段階のため、実装には専門知識が必要。既存エージェント基盤（Anthropic Claude等）の拡張機能として数年後に統合される可能性が高い。導入前に自社エージェントの『何を修正したいのか』の明確化が必須。
Next step
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一次ソース: https://arxiv.org/abs/2605.22794v1
本記事は海外の一次ソースを基に AI が要約したものです。誤訳・誤要約の可能性があり、実装判断の前に必ず原文をご確認ください。「ゼロビズAX View」は当社による応用見立てであり、特定の成果を保証するものではありません。
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