01
業務の洗い出し
現場業務・顧客接点・今あるツール・データの置き場を整理し、AI化の候補を洗い出します。
- 業務の流れと判断ポイントの見える化
- データの置き場・品質・連携できるかの確認
- AI化できそうな業務の洗い出し
Service 03 / AX Support
AX導入支援
AIを入れる前に、業務・データ・組織・運用の現状を整理し、実行できる計画にまとめます。
- どの業務からAI化すべきか決めたい
- 部署ごとに分断された業務を標準化したい
- AI導入を現場に定着させる運用ルールを作りたい
業務の洗い出し進め方の計画試作・検証の設計定着
Overview
AIを入れる前に、業務の地図を描く。
AI活用の失敗は、AIの種類選びよりも「どの業務をどう切るか」で起きます。現場の手順・データの置き場・判断する人・例外対応を洗い出し、試作に入る前の設計を固めます。提案書ではなく、次の業務AI開発・AI搭載アプリ開発へそのまま渡せる実用的な成果物にします。
- どの業務からAI化すべきか決めたい
- 部署ごとに分断された業務を標準化したい
- AI導入を現場に定着させる運用ルールを作りたい
What We Do
AX導入支援で整理する4つのこと。
現状の見える化から、開発に渡せる計画と試作の設計、運用定着までを一続きで支援します。
02
AI化の計画（ロードマップ）
効果・難易度・リスク・必要なデータを見ながら、着手する順番と検証の単位を決めます。
- 効果 × 難易度での優先順位づけ
- 試作・検証（PoC）の単位に分解
- 開発の段階と目標数値（KPI）の設計
03
試作・検証（PoC）の設計
最初に試す業務・使う人・画面・評価の指標・必要なデータを決めます。
- 検証する範囲と成功の基準を決める
- 使う人と画面イメージの設計
- 評価の指標とデータ準備
04
運用定着支援
権限・記録・人の確認・改善の仕組みを設計し、導入後も使われ続ける状態を作ります。
- 権限・操作記録の設計
- 人の確認をはさむ運用の流れ
- 改善の仕組みと社内でできる体制づくり
Cases
洗い出しから、開発につながった例。
AX導入支援は単体で終わらせず、業務AI開発・AI搭載アプリ開発の開発まで必ずつなげることを前提にしています。
補助金・行政 / AX
補助金支援業務の標準化
- 課題
- 補助金の情報収集と提案が担当者ごとに偏り、対応品質がばらついていた。
- 施策
- 業務を洗い出してAI化の優先順位を設計し、検索・提案・申請支援を行うAIサービスの開発へつないだ。
- 結果
- 情報収集から提案までの流れを標準化し、誰でも一定品質で対応できる状態にした。
営業 / AX
営業準備を誰でもできる形に
- 課題
- 商談準備とフォローが担当者ごとに偏っていた。
- 施策
- 洗い出しから優先業務を定義し、商談記録・資料・顧客管理をもとに提案・フォローを作る業務AIの構築へつないだ。
- 結果
- 提案準備とフォロー品質をチームで標準化できる状態にした。
Flow
お問い合わせ以降の流れ。
最初から大きな開発にはせず、判断材料を出すための短い単位で進めます。
STEP01
お問い合わせ
フォームから相談内容を送信してください。秘密保持契約（NDA）の前のご相談でも問題ありません。
STEP02
ヒアリング・ご提案
30分のオンラインで、業務・データ・体制・課題を確認し、AX導入支援の進め方をご提案します。
STEP03
お見積もり・ご契約
洗い出しの範囲と試作・検証（PoC）の範囲を決めてお見積もりを提示。合意後に着手します。
04
Related Services
AX導入支援の後に、作る。
計画で見えた優先業務は、業務AI開発またはAI搭載アプリ開発として開発に進めます。
Service 02
AI搭載アプリ開発
AIを使ったWebアプリ・管理画面・業務システムを、設計から完成まで作ります。- Webアプリ
- 管理画面
- ログイン・権限
- データ管理・お支払い