公開
Google Ads、推奨タブに「取り逃がした成長機会」推定値を追加
・Google Ads が「Missed Growth Opportunity（取り逃がした成長機会）」インサイトを推奨タブにベータ版で統合。予算不足または低い入札による逃した流量・コンバージョン・売上を可視化 ・既存の最適化推奨と同じ場所に表示され、広告主の意思決定をサポート ・ユーザーが改善機会をより発見しやすくなる設計により、予算効率化への気づきが増加する可能性
AI
Archive 記事を横断検索
自社に関係するAI情報を、すぐ見つける。
キーワードだけでなく、業界・用途・情報種別・公開時期を組み合わせて検索できます。気になるテーマから、自社で試すヒントまでまとめて辿れます。
← AI Intel トップに戻る17件
1 / 1ページ
- Source
- 公開Source
Google、ローカルインベントリ広告をデフォルト有効化へ 8月31日より全ショッピングキャンペーン対象
・Google は 8 月 31 日より、全ショッピングキャンペーンでローカルインベントリ広告（LIA）をデフォルト有効化すると正式発表した ・従来は Google Ads API で LIA を無効化できたが、今後は無効化オプションが廃止される ・店舗在庫とオンライン在庫を分離した運用をしているキャンペーンは、設定見直しが必要になる可能性がある
- 公開Source
ローカルSEOの現状把握：GEOベースラインの監査方法
・Google Business Profile だけでは不十分。ChatGPT は分析対象の 1.2% しか推奨しないのに対し、Google ローカル 3 パックには 35.9% が掲載される実態がある。 ・AI 検索（ChatGPT 1.2%、Gemini 11%、Perplexity 7.4%）と従来検索の掲載率に大きな乖離がある。 ・ローカルビジネスは Google 検索への依存度が高いままだが、AI 検索の台頭を見据えた包括的...
- 公開Source
卸売業向けCRM6選：2026年版
・卸売業は汎用CRMではなく、顧客別価格設定・大規模商品カタログ・リピート注文対応に特化したシステムが必要。 ・見積作成の遅延やエラー増加を防ぐには、CRMと在庫・フルフィルメント業務の連携が不可欠。 ・プロセス分断による機会損失を回避し、営業効率と収益性を向上させるツール選定がポイント。
- 公開Source
Googleビジネスプロフィール、レビューダッシュボードが空表示のバグ報告
・Googleビジネスプロフィールのダッシュボードに「レビューなし」と表示される不具合が報告されている ・実際には公開中のリスティングにレビューが存在し、件数も表示されているため表示エラーの可能性が高い ・ダッシュボード側の集計機能と公開データの不整合が発生している状況
- 公開Source
Google、Merchant Center Next から「Next」を削除し統一へ
・Google は Merchant Center Next の名称を単に「Google Merchant Center」に統一すると発表した ・2023年に新版として登場した Merchant Center Next は、従来版からの移行プラットフォームとして機能していた ・段階的な移行を経て、複数バージョンの並行運用を終了し単一プラットフォーム化する意向を示唆している
- 公開Source
Google 広告の無効クリック 50% 削減タクティック
・広告詐欺による年間損失は 2028 年までに 1,720 億ドルに達すると推定され、高競争・高 CPC 業界で特に深刻。 ・書籍編集・ゴーストライティング業界の事例では、Google 広告のターゲティング調整により無効クリックを 50% 削減し、キャンペーン採算性を回復。 ・ターゲティング最適化は広告費の無駄削減に直結する実践的な対策として機能。
- 公開Source
Googleの AI モード、レシピサイトリンクをレスポンス最上部に配置
・Google の AI Mode アップデートにより、レシピ検索の AI 回答時に、レシピサイトへのリンクが回答の最上部に表示されるようになった。 ・リンク表示時にはクリエイター名、評価、材料数などのメタデータも併記される。 ・検索ユーザーが AI による回答を参照した後、直接レシピサイトにアクセスできる導線が強化された。
- 公開Source
Shopify、AI による自動マーケティングツール「Campaign Autopilot」を発表
・Shopify が Campaign Autopilot を発表。AI が複数チャネル（Meta など）にまたがるマーケティングキャンペーンを自動作成・最適化・運用。・手動でのメール・広告管理の負担を削減し、Shopify 管理画面内で直接利用可能。・現在アーリーアクセス段階での提供開始。
- 公開Source
AI技術により音楽・動画・ポッドキャストの垣根が消滅、統合型エンターテイメント市場へシフト
・過去10年は音楽、動画、ポッドキャストなど個別フォーマット別にプラットフォーム競争していたが、AI導入で境界が崩壊しつつある ・AIが楽曲制作・編集、コンテンツ整理、推奨エンジンの精度向上を実現し、統合的なコンテンツ配信が技術的に可能に ・Spotify、Netflix、YouTube、TikTokなどが単一フォーマット特化から全エンターテイメント領域対応へ戦略転換を加速
- 公開Source
Cars24がOpenAIで月100万分以上の会話を処理、離脱顧客の12%を回復
・Cars24がOpenAIの音声・チャットエージェントを導入し、月100万分以上の顧客会話を処理 ・AIエージェント活用により、失った見込み客の12%を回復して営業効率を改善 ・会話型AIをカスタマーサポートから営業、その他部門まで横展開するワークフロー構築を実現
- 公開Source
DoorDashがコマンドライン注文ツールをベータ公開、AI向け設計の一歩
・DoorDashが「dd-cli」という限定ベータ版のコマンドラインツールを開始 ・開発者やAIエージェントがターミナルから店舗検索、カート構築、注文が可能 ・従来のUI中心設計から、AI向けに最適化されたソフトウェア設計への転換を示唆
- 公開Source
Amazon BedrockとNova 2でレストラン電話自動応答AIを構築
・レストランは月平均150件の電話を取り逃としており、約60%は予約・注文の問い合わせ。ディナータイムに多く発生し、ホストの負担が集中。 ・AWSのBedrockエージェント機能とNova 2 Sonicモデルを用いた電話自動応答システムの実装例を紹介。 ・通話受付の自動化により、スタッフをフロア業務に集中させながら顧客対応を両立する。 ・実装アーキテクチャ、連携フロー、本番運用への課題をAWSブログで解説。
- 公開Source
アスペクト特化型感情分析における制約条件を考慮した反事実編集手法
・アスペクト特化型感情分析（ABSA）では、文全体の感情ではなく特定要素への感情判定が求められます。・反事実データ生成時、対象アスペクトの感情のみを反転させ、他要素の感情・意味・流暢性・事実性を保持する必要があり、既存手法ではこれらの制約を満たしにくいという課題があります。・制約条件を明示的に組み込んだ編集手法を提案し、より信頼性の高い評価データ生成を実現します。
- 公開Source
Pinterest、会話型AI買い物アプリ「Ask Pinterest」を試験公開
・Pinterestが実験的なAI搭載ショッピングアプリ「Ask Pinterest」を開始 ・ユーザーが会話形式でレコメンデーションや商品インスピレーションを取得可能 ・自然言語インターフェースを通じた新しい買い物体験の検証段階
- 公開Source
DoorDashが新AI チャットボット導入、画像やテキスト指示で注文可能に
・DoorDash が「Ask DoorDash」という AI チャットボットを新たに導入 ・ユーザーが自然な言葉や画像で商品を検索でき、レストラン一覧のスクロール作業が不要に ・従来のカート構築プロセスが簡素化され、注文体験が高速化
- 公開Source
Amazon、AIで カスタムグッズのデザイン生成機能を導入
・Amazon Shopping アプリに Alexa を使用したデザイン生成機能が追加されました。 ・ユーザーが AI で生成したデザインをTシャツ、パーカー、タンブラーなどの商品に印刷できます。 ・オンデマンド印刷とAIデザイン機能を組み合わせ、カスタマイズ商品の企画・制作フローを簡素化します。