研究arXiv (cs.AI)公開 2026-06-292 閲覧

LeVo 2：階層的表現と段階的学習による安定した楽曲生成

原題: LeVo 2: Stable and Melodious Song Generation via Hierarchical Representation Modeling and Progressive Post-Training

この記事の読みどころ

実装前に見る3点

01記事の論点
AI が歌詞と指示に基づいて、ボーカルと音楽を協調させながら完全な曲を作る際、音質と全体のまとまりの両立が難しいという課題を、複数の技術を組み合わせて解決した研究です。
02自社で見る点
音楽制作・配信企業や広告制作会社が楽曲自動生成を活用する場合の参考になります。
03原文で確認する点
arXiv (cs.AI)発の研究として、R&Dでの対象データ・評価条件・導入前提が自社に近いかを確認。

・楽曲全体の生成において、ボーカルと伴奏の協調性と音声品質のバランスを取る技術的課題に対応・混合トークン方式と双トラック予測の長所を組み合わせたハイブリッドアプローチを採用・言語モデルと拡散モデルを融合させた LeVo 2 フレームワークにより、歌詞・プロンプト指示への追従と一貫性の維持を実現

ゼロビズAX View — 日本企業ならどう活かすか

音楽制作・配信企業や広告制作会社が楽曲自動生成を活用する場合の参考になります。ただし本論文は学術成果であり、商用化・導入時期・必要な計算リソース・ライセンス形態は不明です。導入前に技術実装の可能性とコスト、既存制作フローとの統合を慎重に検討する必要があります。

やさしい用語解説

この記事に出てくる専門用語を、かんたんに説明します。

Next step

RAG、AIエージェント、生成AI APIなどを、現場オペレーションに寄せて実装します。

業務AI開発

本記事は海外の一次ソースを基に AI が要約したものです。誤訳・誤要約の可能性があり、実装判断の前に必ず原文をご確認ください。「ゼロビズAX View」は当社による応用見立てであり、特定の成果を保証するものではありません。